ifanr.com|汽车|作者：常岩 资深编辑



如果自动驾驶是一位神灵的话，那么他的左手是汽车，对人类社会影响最深远的交通工具之一，他的右手是 AI，人类信息革命的最先进产物之一。

全世界都在热情呼唤着自动驾驶的到来，但是没人清楚知晓实现自动驾驶还有多大的难度，曾有人把 AI 的三大要素归纳为数据、算法和算力，而 Intel 作为著名的计算设备和存储设备提供商，如今又在开始推广自己的自动驾驶平台，无疑有更高的发言权。

在腾讯汽车 AI 大会上，Intel 人工智能产品事业部业务拓展及解决方案部署负责人 Fiaz Mohamed 提供了最新的研究成果。



增加的汽车或许不多，但是算力要求严苛

我们长时间把对自动驾驶的期许放在汽车制造商之上，但其实自动驾驶的实现要靠汽车制造商、城市基础设施和人三者互相关联的综合体。



比如人这个维度，全球每年有 130 万人因交通事故而丧生，这当中在美国有 93% 的事故是因为人为因素导致的，自动驾驶的发展中必然涉及一段时间与人类驾驶员的共存，那么就要通过一定的技术手段，观察和了解人类驾驶员的行为。

自动驾驶的长期迭代，涉及车辆与其他车辆以及基础设施之间的互通互联，这样一张围绕自动驾驶的大网，需要强大的本地信息收集，快速的数据上传和集中的网络运算处理。



乐观估计，Intel 认为到 2025 年自动驾驶将出现普及，届时汽车年销量将达到 1.05 亿到 1.1 亿台之间，虽然汽车数量并没有质的变化，但 L5 级别无人驾驶车辆所需的算力与当前的 L2、L3 级别的车辆所需要的算力有天壤之别。





与当下相比，2025 年汽车需要的计算性能会是 2017 年的 L2 级别无人车的 100 倍，是 L3 级别无人车的 10 倍，而届时，整个传感器的像素数和存储需求的增加也极为可观。



Intel 表示，届时单一车辆每小时就会生成大约 4TB 的数据，各种数据都要被收集，被推送到云上计算，但这当中，有些数据可能是没有用的，有些算法的效率也不高，所以需要不断地提升算法。Intel 继续谈到了自家的 Intel Go 解决方案，除了提供全流程所需的硬件之外，Intel 也会提供在算法方面的流程给 OEM 厂商，降低开发难度。



结合 PC 发展的历程，Intel 提出了标准化的想法，PC 在标准化之前，一直是极客的玩具，而在标准化之后走进了千家万户，Intel 认为自动驾驶也应该实现标准化，才有助于推广。



不过在下午的沟通会上，Intel 方面在接受采访时，对标准化的解释集中于开发者平台方面，对于当前各个车企和零部件提供商针对自动驾驶提供的各种方案，Intel 方面也只是表示要尽可能去适配。



董车会（微信搜索公众号：董车会）专门提问了 Intel 在国内本地化的问题，针对 Intel Go 平台能否适应中国独特的路况条件，Intel 方面表示他们已经通过和宝马等 OEM 合作伙伴展开了在中国的路试。

车再好，乘客不信任也开不走

而自动驾驶，并不是一切技术手段都搞定了就万事大吉了的。



这个周末，当我在北京香山乘坐索道下山的时候，我牢牢地抓紧前方的护栏，一种命运不受自己操控的感觉分外恐惧，而同样的场景，或许将无数次再现于人们第一次乘坐没有司机的汽车的时候。最近的调查结果显示，75% 的美国人害怕乘坐自动驾驶车辆。

建立在心理学、伦理学、法学之上的信任，也是能否顺利过渡到无人驾驶时代的关键，在这方面，Intel 自动驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师 Jack Weast 公布了一份 Intel 所做的关于人类对于自动驾驶技术信任问题的调查结果。

通过让被调查者亲身体验自动驾驶从叫车、开始行驶、更改行程、处理错误和紧急状况、直到让车停靠在路边并下车的全过程，Intel 发现了七个信任的“临界点”。



一是人的判断 vs 机器的判断，当乘客逐渐体验到汽车能够做出比人类更全面的判断时，会增加信任。



二是缺乏协助辅助 vs 个性化空间，虽然人人想要享受更私密安静的个性化空间，但也有人会因为比如残障人士无法得到驾驶员的帮助而感到烦恼。



三是意识 vs 过量信息，在刚开始，绝大多数被调查者处于不安状况，希望能得到更多的车辆信息，而一旦熟悉之后，反而会认为更多的信息提示是一种打扰。



四是放弃对车辆的控制 vs 从新的层面控制车辆，很多人表示看到空的驾驶座和独自选装的方向盘会感到恐惧，而如果车辆内饰完全就是为自动驾驶设计的，反而会增加信任。



五是了解运作原理 vs 证明其有效性，参与者认为车辆的操作原理应该是尽可能透明的，让乘客了解车辆在做什么能够提升信任。



六是告诉我 vs 听我说，调查者发现，如果能够通过语音对车辆进行交换信息，比如让车辆绕道、改变目的地，都能有效提升信任。



七是遵守规则的机器 vs 人类对规则的解释，这是一个有趣的问题，因为所有人类驾驶者都承认自己并不是百分百遵纪守法，比如会在开车时吃东西，在僻静的地方超速等，但是当下自动驾驶这种全天候老老实实会让部分人不耐烦。



所以说，看起来众星捧月的神灵，也有难过的日子，左手是技术的迫切需求，右手是人性的信任危机，都是需要努力攻克的难关。

主要自动驾驶上路时法律怎么规范，发生意外怎么处理一系例法律和道德上的问题都需要解决。

自动驾驶不纯粹是技术问题，与道路基础设施，尤其是人的素质有极大关系，就像共享单车是好东东，因为人的因素不得不叫停，

中国境内没法实行的！看路上那些无脑冲红绿灯的人就知道了。。。

以国内的交通状况，自动驾驶万一发生事故如何定责是个问题。

人们对于无人车的安全性的担心是多余的，数据总是最有说服力的，即使是飞机这种早期失事率极高的交通工具，在当代也得到了普及。而天然（随着技术进步）就可能更安全的无人车怎么可能不普及呢？如果特斯拉没有撒谎，特斯拉的那套设备也证明了价格不会是阻碍因素。最后说说无人车的布局，特斯拉、谷歌、Uber、通用、丰田、本田都在真金实银的投资无人车，而且更多车企都改变态度拥抱了无人车（从认为无人驾驶技术不成熟没前途到认为无人驾驶是大机遇），这说明时间窗口真的已经打开，要入场的就要布局了。二十年太长，最多十年！

虽然已经有些年头了，但毕竟这个技术所涉及的东西太多太广，当然，如果它的价格能够击垮人手驾驶，说不定还真有戏唱

自动驾驶最大的难点不是技术，而是出事故之后的责任问题。司机开车出事故，那肯定是司机问题，不会追究汽车厂。但自动驾驶出事故，汽车厂要赔惨了。

自动驾驶技术现在越来越成熟了，相信就这几年就能大规模商业化。