当前电脑已经成了相当无聊的一款工具，整个市场的发展也陷入停顿。但是GPU（图形处理单元）正变得越来越有趣，它已经超越了传统的显示图形用户界面，能够完成更多的事。GPU是个人电脑和工作站市场的重要推动产品，两个市场的狂热用户都希望GPU能够提升图形性能，同时开发人员和设计人员也希望通过GPU更便利地创造出新的视频和图片。然而，随着近年来消费者转向智能手机等移动解决方案，传统的个人电脑市场正在不断萎缩。同时，由于行业对大规模并行计算能力的需求，GPU正在成为超级计算机的计算加速器，让这些计算机发挥出最大的效能。拥有CUDA平台的英伟达一直是GPU计算市场的先驱，这家公司的研究人员正在不断进行GPU加速的前沿研究和新用途。
现在，人们正寻求对已经存在40年的GPU进行更深层次的利用。通过传感器、增加连接和新的学习技术，研究人员可以让人工智能应用于从无人驾驶汽车到科学研究的各个方面。日前英伟达在GTC技术会议上发布了Telsa P100，这款GPU能将GPU计算发挥到极致。英伟达首席执行官黄仁勋表示，Telsa P100是首款针对超大型数据中心应用而设计的GPU，这款产品配备了该公司最新的帕斯卡架构，具备最新的内存和半导体制程，最新的芯片封装工艺，它是当前最密集的计算平台。Telsa P100使用了行业最先进的16纳米FinFET生产技术，在600平方毫米的面积上分布了150亿个晶体管。此外，它还配备了16GB的HBM2显存（第二代高带宽显存）。Telsa P100的内存和GPU核心被整合到了一个多芯片组件中，这个组件被安装在一个工艺先进的硅衬底上。Telsa P100具备英伟达NVLink接口技术，能够连接到多个P100组件中。另外，英伟达还发布了名为DGX1的首个应用服务平台。
DGX1拥有8颗帕斯卡架构GP100核心的Tesla P100 GPU，以及7TB的SSD，由两颗16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4内存驱动，功率3500瓦。它的售价为129000美元（约合835378.2元人民币），上市时间为今年第四季度。这个平台拥有令人难以置信的170万亿次浮点计算性能，它将被用于人工智能应用的深层次学习。



有趣的是，Tesla P100和DGX1完全背离了GPU最初设计的目的。GPU技术的发展和CUDA平台的出现，给了英伟达通过人工智能技术重新定义科技行业的机会。在日渐夕阳的传统PC产业中，英伟达正在寻找一条不同的增长路径。

150亿 工业技术啊，数数就疯了，

好牛逼，用不起啊，一小时3度电，除了特效制作单位需要其他的估计没人用

这个是学习机啊，根本不能显示。
显卡还要看5月，GP104表现如何了

话说gpu和CPU是一样的东西么？傻傻有点分不清楚！

这体积也是够大块的，不知道散热怎么样，估计是个火炉

我的天啊，一个月不看信息估计就要淘汰了。现在的计算机太牛了。

其实这个只是用于计算领域,我们消费市场通用gpu没这么强,根据新消息显示,还是在挤牙膏,看来现在pc市场已经慢慢在恶化了,intel在挤牙膏,nv也在挤牙膏,amd还是给力点,让他们俩哥们感到点压力吧

核弹黄明明说是150b个晶体管，是1500亿啊
（当然包含了HBM里面的晶体管）