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Facebook访问量首次超过谷歌 成美国最大网站[1P]

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Hitwise：Facebook成美国访问量最大网站


北京时间3月16日消息，据国外媒体报道，互联网流量监测机构Hitwise周一发布报告称，社交网站Facebook的访问量在美国网站总访问量中所占比例为7.07%，成为美国最大的网站。

Hitwise的报告同时显示，谷歌访问量所占比例为7.03%，名列第二。雅虎邮箱以3.8%排名第三，雅虎以3.67%位居第四。如果将雅虎邮箱与雅虎网站合并在一起，雅虎将成为访问量最大的网站。但不知出于何种缘故，Hitwise的报告并未将雅虎资产进行合并。视频网站YouTube以2.14%的比例位列第五。

这是Hitwise首次将Facebook称为美国最大网站。与Hitwise的数据相比，另外一家互联网流量监测机构comScore仍将谷歌列为美国最大网站，该网站覆盖了81%的美国人口。据comScore最新公布的2月数据显示，Facebook覆盖了53%的美国人口，仍落后于谷歌、雅虎网站群和微软网站群。

以下为Facebook今年重要时刻：

2月5日：Facebook迎来6岁生日 CEO称用户量即将达4亿

Facebook创始人兼首席执行官马克·扎克伯格当天在该公司官方博客中撰文称，在本周之前，Facebook全球用户量将达到4亿。

2月11日：Facebook手机访问用户达1亿 占用户总数25%

Facebook宣布通过手机访问其服务的用户由去年9月份的6500万增长至1亿，占用户总数的25%。

2月18日：1月份Facebook流量超雅虎 成美国第二大网站

美国互联网流量监测机构Compete周三发布的最新统计数据显示，今年1月份期间，以独立用户访问量为标准，美国社交网站Facebook已超过雅虎，成为美国第二大网站。

3月03日：Facebook去年营收或超5亿美元 今年或超10亿

根据多方信息，预计Facebook去年营收约5.5亿美元，实际情况会更好。据悉，Facebook今年总营收或在10亿与11亿美元之间。

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它的ceo是美国新偶像 年仅25岁 今年公司会上市 又一个盖茨即将诞生

可惜这么好的网站在中国不能访问，翻墙速度太慢了！

一个外国网站，在中国访问不了，就是全宇宙访问量最大又能够怎么样呢？

好像是真的不能访问样！那还有什么意思呢!

唉，本来注册了一个fb赶个时髦，
但现在不能用了，悲剧

Facebook使用LAMP（Linux、 Apache、 MySQL、 PHP）作为技术构架。
几乎所有的服务器都运行开源软件。Web服务器是Linux，Apache和PHP。数据库是MySQL。
使用memcached来保证网站的快速反应。一些后台应用Python、Perl和Java，以及一些gcc和Boost。
程序员用Subversion和git来进行代码管理。还有很多－－象很多网站一样，从头到脚都是开源软件。

现在这种SNS类的网站太多了，到了中国更是五花八门，以前也玩过一阶段，不过已经厌倦了，不太看好这个行业，因为目前为止还没有形成一种固定的盈利模式，还是在一味的烧钱

回复 1楼 的帖子

没理由吧，谷歌一天这么多的搜索请求还不必不上facebook我表示怀疑

可惜在天朝被盾了呀。facebook,youtube,twitter这三个世界上最能代表web2,0的站点都被盾了，还口口声声说什么网络开放。

[quote]原帖由 [i]spanding[/i] 于 2010-4-1 23:42 发表 [url=http://67.220.91.16/forum/redirect.php?goto=findpost&pid=49464798&ptid=2899135][img]http://67.220.91.16/forum/images/common/back.gif[/img][/url]
Facebook使用LAMP（Linux、 Apache、 MySQL、 PHP）作为技术构架。
几乎所有的服务器都运行开源软件。Web服务器是Linux，Apache和PHP。数据库是MySQL。
使用memcached来保证网站的快速反应。一些后台应用Python、P ... [/quote]
facebook数据库已经在向已经在向Cassandra迁移了。而且facebook这个设计，没有中心节点，一个节点也不需要知道其他所有的节点，完全靠结点之间互相heartbeat来组织起cluster，还要做支持bigtable那种按range切的方式来支持range query，还要做负载均衡，这种东西都能搞定是非常nb的。传统的的观点是，在数据中心里，你想没有中心节点是不可能的.因为人是中心。人需要去见识机器状态，人需要去部署和设置。于是把信息汇总到人能查询的地方，和把信息从人发布的地方扩散到所有机器，这就构成了中心结构。但是如果你要面对的是服务于同一个应用群的成千上万台机器，分布在若干数据中心，要保证99.9%的高可用性，就只能采用分布式的cluster了。海量数据，高可用性，跨IDC，现在的很多大型web应用都要面对这些问题的，facebook解决得是很好的。

这才是真正的技术加商业天才是也，ZMark

facebook,youtube,twitter我心一直向往啊。